核心要点
本周在旧金山举办的 Salesforce 年度盛会 Dreamforce 上，贝尼奥夫与 Anthropic 、OpenAI 、英伟达的企业负责人展开主旨对话 ，深入探讨热度高涨的 AI 安全议题 ，高管们各抒己见，讨论 AI 模型的开发速度是否过快。
英伟达 CEO 黄仁勋与贝尼奥夫同台时 ，主张“全力加速向前跑 ” 。
这场大会有 5 万名参与者 ，十余年前就被称作 “软件界的超级碗 ” 。但会场一线的实际讨论却和台上论调截然不同。参会者并未纠结于 AI 带来的生存层面风险，他们的现实困境是：就连用好当下现成的 AI 技术都还力有不逮 。
“跟上节奏就已经够难了 。” 就职于芝加哥零售数据公司 Spins 的 Salesforce 高级总监亚历克・布朗斯顿说道。他表示 ，如果模型开发节奏适度放缓 ，反而 “会给我们大量机会，至少先追上进度、上手实操 ” 。
本届 Dreamforce 举办于 AI 热潮的关键点，整体氛围特殊 。大会开幕前几日 ，Anthropic 一名研究员辞职 ，离职时公开指责头部 AI 实验室是在 “拿人类命运赌博 ”。此事促使 Anthropic 的达里奥・阿莫代伊与 OpenAI 的山姆・奥尔特曼提出多项安全举措，呼吁降低 AI 能力迭代的速度。
大会召开前数月 ，贝尼奥夫一直在强调 Salesforce 在 AI 浪潮中的定位 ，驳斥 “SaaS 末日论”，努力说服投资者 、客户与员工：AI 是业务的助推器 ，而非威胁 。即便 8 月股价曾大幅冲高 ，Salesforce 今年股价依旧累计下跌 8%；而奥多比 、欧特克等其他软件企业跌幅更大 。
在 8 月的上一轮财报电话会上，Salesforce 公布了Claudeforce ，销售人员可以直接在 Anthropic 的 Claude 聊天机器人内部调取关键业务数据。
在展馆展区 ，Salesforce 生态企业斥重金展示自家软件与服务；周二当天，人流量比较高 的展台当属 Anthropic 。这家 AI 实验室的年轻员工身着宽大白色针织衫 ，向来往访客演示产品 。
“前沿模型已经远超实际所需 ”
参会的 Salesforce 客户与合作方向 表示 ，对于日常销售与客服场景，版本稍旧、成本更低的 AI 模型性能已经完全够用。很多用户还在规划 AI 预算，权衡企业究竟该选用 Anthropic 、OpenAI 的闭源模型 ，还是性价比更高的开源替代方案 。
询问 公司 SummitX 副总裁贾亚・罗希特・武尤鲁表示：“前沿大模型的能力已经远超现实需求 。大量客户还处在试水阶段 ，中间存在明显落差 —— 客户使用现有模型就可以完成业务，慢慢感受 AI 智能体能够实现哪些能力。 ”
参会者穿梭在 Dreamforce 广阔的活动园区（官方称之为露营地） ，随处可见卡通风格的企业吉祥物 ，相关画面在社交平台上催生大量热梗 。但这些小插曲并未掩盖整场大会无处不在的 AI 话题 。
部分参会者称，所在企业已经上线 Salesforce 的 Agentforce 工具 ，用来处理客服询问 和销售问询。根据 Salesforce 官方网站 说明 ，基于 Agentforce 搭建的机器人，并没有采用 Anthropic 比较好 的 Claude Fable 5.1 或是 OpenAI Astra‑GPT‑6 这类前沿模型 。
软件评测平台 G2 首席创新官蒂姆・桑德斯称：“绝大多数 AI 智能体业务并不需要前沿模型的顶级能力 ，依靠去年的 AI 模型就足够 。这一点对智能体服务商如此 ，对 SaaS（软件即服务）行业更是如此。”
云呼叫中心软件厂商 Nice 的技术负责人凯文・李表示，他们绝大多数业务负载并不依赖 Fable 这类高端大模型。
“很大程度上 ，如今市面上已有的模型 ，哪怕是上一代产品，就足以高效完成客户需要的各类任务 。” 李谈到，“再往上迭代的新能力 ，几乎就只是锦上添花 。 ”
这并不是要否定 AI 给软件行业带来的巨大变革 ，多位高管表示 AI 已经彻底重塑自身业务。
如何选取 适配的模型
电子签名软件厂商 DocuSign 同样是本次 Dreamforce 参展商 。公司 CEO 艾伦・泰格森称，DocuSign 既会使用全部主流前沿闭源模型 ，也会采用部分开源权重模型 。
正如 DocuSign 官方技术博客所述：前沿大模型仅留给对判断力要求极高的任务 ，例如复杂条款解析 、跨文档推理、内容摘要；这类场景下，更高的单次调用成本可以换来通用推理能力。
前沿闭源模型通常不对外公开数据集 ，企业很难基于自身业务做微调；而开源权重模型可以下载 ，并部署在任意基础设施之上 。
本次为期三天的大会期间，DocuSign 包下旧金山莫斯克尼会议中心街对面的希尔顿 Canopy 酒店 ，预留大量安静洽谈会议室 。泰格森在酒店接受采访时介绍 ，DocuSign 采用模型路由技术，将每一条请求调度到性价比最优的 AI 系统。
如今 Nice 以及很多企业都在使用该方案：在充分利用 AI 能力的同时控制成本 。
G2 的桑德斯提到 ，云软件企业还需要适应全新的Token 计费经济模式：不再单纯收取订阅费 ，而是根据 AI 调用量、输出内容来计费 。客户转向 Token 付费模式，软件企业既要调整技术选型，也要重塑服务交付模式。一个 Token 大约对应四分之三个英文单词 。
“传统 SaaS 模式下 ，服务交付几乎不存在可变成本 ，但现在利润结构彻底改变 。 ” 桑德斯说。
从传统 SaaS 模式切换到 AI 智能体模式，会让毛利率（扣除销货成本后的利润）从 85% 以上 ，下滑至接近 45%。
当然 ，也有企业希望拿到行业比较好 的 AI 能力 。数据分析软件公司 Databricks 可以开发 AI 智能体，本周已经向内部 3500 名开发者全员开放 OpenAI 的 GPT‑6 Astra 。
Databricks 工程副总裁帕特里克・温德尔在社交平台发文表示：“在高度复杂任务上 ，Astra 性能明确优于此前的比较高 规格模型 ，包括 Anthropic 的 Opus 5 与 OpenAI 的 Sol 5.6。”
系统集成商 Nagarro 则持截然不同的思路 。
Nagarro 消费行业技术负责人拉姆・雷迪驻守在公司的 Dreamforce 展台 。有访客和他聊起阿莫代伊与贝尼奥夫对话涉及的监管议题，但雷迪表示 ，现场最热门的话题是 Claudeforce ，而非前沿大模型的未来。
Nagarro 内部工程师会等大约三个月，才会接入 AI 实验室推出的最新模型 。
“我们不属于那批一有新东西就迫不及待上手的早期尝鲜者 。 ” 他说道。
