早上好。人工智能的到来抛出了新问题：哪些工作营销团队应当自主完成，哪些继续外包给广告代理商 、数据服务商等外部供应商 。
在昨日领导力研究院技术峰会的第二天议程上 ，多位发言嘉宾表示 ，企业的选取 取决于自身核心优势 。
纽约风投机构 Work‑Bench 联合创始人 、普通合伙人乔纳森・莱尔表示：“如果要总结当下市场在采购与自研上的现状，那就是：采购用来保障基础运转，自研用来打造差异化。”
他补充道：“市面上有许多成熟的现成软件 ，功能可以满足 80%‑90% 的业务需求。” 但企业内部 IT 团队要耗费精力完成 “最后一公里 ” 工作 ，例如识别、对接各类所需数据，评估系统实际运行表现 。
针对 “SaaS 末日论 ”—— 即 SaaS（软件即服务）厂商会被手握强大 AI 能力的客户与初创企业颠覆这一观点 ，莱尔认为局面同样分化 。
他说 ，想要全盘取代CRM 客户关系管理系统的初创企业 “将会遭遇困境”，“不过如今销售与营销领域确实涌现出不少全新能力。 ”
莱尔介绍 ，Work‑Bench 投资了一家名为 Petra Labs 的公司 ，该企业正在 “重新思考 AI 引擎优化这件事 ” 。“说‘重新思考’听上去有点夸张，毕竟这个赛道才诞生一年 。但他们的方案可以深度进驻企业内部 ，把存放在雪花（Snowflake）、Databricks 以及其他系统里的数据挖掘出来并整合 ，助力营销归因分析。这是过去始终没能被解决的全新能力 。”
这套全新的 “自研还是采购 ” 的取舍，同样取决于每家企业自身的优先目标 。
莱尔称：“有些企业会把安全放在首位 ，选取 自研；另一些企业的重点则落在营销业务上。 ”
