【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见 ，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
如何制作南丁格尔玫瑰图
初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放 。图表插入：圈定新建的数据组，选取插入圆环图 。行列切换：若插入后“地区”未显示在水平轴 ，需通过切换行列功能调整。内径设置：右键环形图 ，选取“设置数据系列格式 ”，将圆环内径大小调整为3% 。填充与边框：边框：在“设置数据系列格式 ”中选取无线条 。
也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏。依次点击“文件”-“选项 ”-“信任中心 ”-“信任中心设置”-“宏设置”-“启用所有宏 ” 。使用模板：打开模板后 ，按照模板中的说明输入数据 ，即可一键生成南丁格尔玫瑰图 。
制作南丁格尔玫瑰图（以水果销量数据为例）的方法如下：Excel制作方法数据准备 输入水果名称（如苹果 、香蕉）及对应销量数据，按二维表格排列。使用COUNTA（）函数计算水果种类数（如16种） ，并计算每个种类占据的角度值（公式：360°/种类数 ，例如16种水果时每个扇区角度为25°） 。
Excel制作南丁格尔玫瑰图的步骤如下：准备数据：打开Excel软件，在工作表中输入你想要展示的几组数据 。这些数据将用于生成玫瑰图。插入圆环图：选中你准备好的数据 。点击Excel上方的“插入 ”选项卡 ，在图表区域选取“圆环图” 。插入圆环图后 ，右键点击图表中的任意一个圆环，选取“设置数据系列格式 ”。
南丁格尔玫瑰图 ，又称鸡冠花图或极坐标区域图 ，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表 。南丁格尔玫瑰图主要用于对比不同类别的数值，可以看作是变形后的柱形图 ，但它以极坐标为轴进行展示 。
是否使用南丁格尔玫瑰图取决于具体业务需求。在选取图表形式时 ，应考虑数据的性质 、对比的需求以及受众的理解能力 。注意事项：在制作南丁格尔玫瑰图时，应确保数据的准确性和完整性 。根据需要调整图表的样式和颜色，以提高可读性和美观度。
全球累计新冠确诊病例3000万+,哪些国家“贡献”最大?
全球累计新冠确诊病例突破3000万例 ，其中美国、印度 、巴西“贡献 ”最大 ，具体数据及分析如下：美国：确诊病例达660万+，占全球总数的近1/4。美国疾控中心估计实际感染人数可能是确诊人数的10倍以上 ，即约6600万 。美国疫情规模长期居全球首位 ，与其人口规模 、早期检测策略及防控措施的局限性密切相关 。
人类贡献最大的四个国家主要集中在科技创新、全球治理、医疗健康与文化输出领域。 美国：技术革新与医疗突破的引领者 在互联网技术（如人工智能 、芯片研发）和生物医药领域长期领先，例如新冠疫苗的快速研发 、航天技术（SpaceX星舰）的应用 。
全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过464万例 。
